2020年6月12號，北京天壇醫院神經病學中心秦海強副主任，清華大學第一附屬醫院外科姜楠副主任，與福建省三明市第一中心醫院神經內科林楓副主任，就神經酸的臨床應用、代謝+AI分析軟件平臺，以及5G+醫療新基建等項目的開展與寶楓生物CTO陳顯揚博士，進行了交流和探討。

寶楓生物CEO常婷婷女士（左一）、寶楓生物CTO陳顯揚博士（右一）、北京天壇醫院神經病學中心秦海強副主任（中）、北京華信醫院(清華大學第一附屬醫院)姜楠副主任（右二）、三明市第一中心醫院神經內科林楓副主任（左二）

首先，陳博士為大家詳細介紹了寶楓生物科技（北京）有限公司的發展史，及目前公司所得到的榮譽和相關成果。國內外研究表明，神經酸是大腦神經細胞和神經組織的核心天然成分，是迄今為止世界上發現的能促進受損神經纖維組織修復和再生的特效物質。神經酸可誘導神經纖維自我生長及分裂、修復堵塞、扭曲、凝聚及斷裂的神經纖維。神經酸作為神經系統髓鞘的來源，是腦白質的重要組分，用于構成髓鞘膜，是形成髓鞘的重要原料。腦白質病變引發的問題:認知能力下降、中風、癡呆、運動神經障礙、腦萎縮、腦血管病、腦卒中、感覺障礙、精神疾病、睡眠障礙等。隨著社會的發展，我國60歲以上老年人口達到2.49億。腦白質病變(包括引發的老年癡呆，腦萎縮等疾病)在我國老年人中的患病率高達49.7%。隨年齡增長而增加，80歲以上者患病率幾乎為100%。所以，早篩查，早干預，成為剛需。

隨著精準醫療的發展，個性化治療越來越受到人們的關注。大數據驅動的精準治療，是未來醫學的基礎。特別是醫學數據處理，是精準醫療以及未來智能診斷的核心技術，也是實現我國醫療水平進步的基石。但是隨著醫學、統計學、生物學以及計算機技術的不斷發展，其學科交叉愈加復雜，處理難度和挑戰都越來越大。特別是基于新的研究手段的大數據研究，不僅需要傳統統計學的知識，還需要多元統計學，以及包括機器學習的新型統計分析技術。

代謝組學，是作為最新的系統生物學篩查工具，可以有效的提高篩查的敏感度;而AI的算法，可以從組學數以萬計的指標中，找到最佳的標志物，并結合臨床信息進行整體評估。而我們的代謝組學+AI的技術平臺，可以通過患者臨床病例，用藥歷史，遺傳背景，代謝物變化，以及藥物代謝途徑；通過對整個流程的研究，理解，以及模型建設，進而完成針對神經系統藥物有效性的評價。

最后，陳博士向大家介紹了目前正在進行中的部分項目，使各方對于整體的規劃有了初步的了解。各方均表示在以后的合作中，可以從神經酸的相關作用機制出發，以代謝+AI為技術手段，進而開展一系列的神經系統疾病早篩和靶點藥物的開發、藥效學研究、新型標志物篩選、五大處方優化、智能診斷與輔助診斷和未病預防與流行病學等研究。這次研討會，為以后各方的深度合作，以及神經酸的推廣和應用，奠定重要的基礎。

寶楓生物科技（北京）有限公司是一家專注于神經系統疾病的篩查和干預的國家高新技術和中關村高新技術企業。公司利用前沿的生物技術手段（基因組學、代謝組學、微生物組學分析）、大數據（數據挖掘與機器學習）以及AI（人工智能）技術，研發與生產以神經酸為核心的篩查和干預產品，為全球客戶提供腦健康解決方案。

      寶楓生物科技（北京）有限公司是一家專業從事植物源神經酸及神經酸相關的腦健康產品研發、生產、銷售及技術服務的生物科技公司。神經酸(nervonic acid)是世界科學家公認的神經細胞膜的重要組合，是復合脂質（神經節苷脂，腦苷脂，鞘磷脂等）支鏈上的主要結構，為正常的神經細胞代謝和修復提供重要的原料。神經酸也是神經細胞特別是大腦細胞、視神經細胞、周圍神經生長、再發育和維持必需的營養素。它的缺乏將會引起腦中風后遺癥、老年癡呆、腦癱、腦萎縮、記憶力減退、失眠健忘等疾病。神經酸是大腦終生需要的營養成分，隨著人年齡增長，大腦的神經組織會受到損傷，人體自身很難生成神經酸，因此作為大腦必需的營養素，神經酸的體外攝取尤顯重要。